Täglich hören wir neue Nachrichten über die Fortschritte der Künstlichen Intelligenz (KI), die gleichermaßen Hoffnungen auf technischen Fortschritt wecken und Ängste vor Jobverlust oder Überwachung schüren. Werden diese KI-Systeme bald sogar intelligenter sein als wir Menschen?

In den letzten drei Jahren haben die großen Sprachmodelle wie GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), LLaMA (Meta), Grok (xAI) oder das chinesische Modell DeepSeek sich einen Wettlauf um die führende Position in diesem Gebiet geliefert und die Wahrnehmung der KI in der Öffentlichkeit geprägt.

Der Vortrag geht anhand von einfachen Beispielen schrittweise der Frage nach, wie Maschinen lernen. Der Themenkreis beginnt mit dem automatischen Lesen von Postleitzahlen mittels neuronaler Netze. Es folgt die Methodik der Bilderkennung und Klassifizierung. Zuletzt geht es um Sprache und Textverständnis im Hinblick auf die großen Sprachmodelle. Der Vortrag richtet sich an technisch interessierte Laien und erfordert keine Vorkenntnisse.